합니까? Lifepo4 배터리 벽 일관성이 필요하신가요? 그렇습니다. 개별 SOC의 일관성은 배터리 팩의 방전 용량을 크게 좌우합니다. 균형 충전은 개별 방전 시 유사한 초기 SOC 플랫폼을 구현할 수 있게 하여 방전 용량과 방전 효율(방전 용량/그룹 용량)을 향상시킬 수 있습니다. 충전 중 균등화 모드는 충전 중 전원 배터리의 균등화를 의미합니다. 일반적으로 균등화는 단일 배터리 전압이 설정 전압에 도달하거나 그보다 높을 때 시작됩니다. 과충전은 충전 전류를 줄여 방지합니다.
배터리 팩 내의 단일 배터리의 다양한 상태에 따라, 5kwh 리튬 배터리 팩 균등 충전 제어 회로 모델과 단일 배터리의 충전 전류를 미세 조정하는 균등 충전 제어 회로를 통해, 배터리 팩의 빠른 충전을 실현할 뿐만 아니라 단일 배터리의 불일치가 배터리 팩의 사이클 수명에 미치는 영향을 제거하는 균등 충전 제어 전략을 제안합니다. 구체적으로, 스위치 신호를 통해 리튬 이온 배터리 팩의 전체 에너지를 단일 배터리에 보충하거나, 단일 배터리의 에너지를 전체 배터리 팩으로 변환합니다. 배터리 팩 충전 과정에서 각 단일 배터리의 전압 값을 감지하여 단일 배터리의 전압이 특정 값에 도달하면 균등화 모듈이 작동하기 시작합니다. 단일 배터리의 충전 전류를 분로하여 충전 전압을 낮추고, 분리된 전류는 가정용 배터리 에너지 저장 모듈 변환을 통해 충전 버스로 전달하여 균등화 목적을 달성
적절한 조합은 배터리 셀의 활용률을 향상시킬 뿐만 아니라 개별 셀의 일관성을 제어할 수 있습니다. 이는 배터리 팩의 우수한 방전 용량과 사이클 안정성을 확보하는 기반이 됩니다. 그러나 구성이 불량하면 배터리 셀 용량의 AC 임피던스 분산이 증가하여 배터리 팩의 사이클 성능과 가용 용량이 약화됩니다. 누군가 배터리의 특성 벡터를 기반으로 배터리를 그룹화하는 방법을 제안했습니다. 이 고유 벡터는 단일 배터리의 충전 및 방전 전압 데이터와 표준 배터리의 충전 및 방전 전압 데이터 간의 유사성을 반영합니다. 배터리의 충전/방전 곡선이 표준 곡선에 가까울수록 유사성이 높아지고 상관계수는 1에 가까워집니다. 이 매칭 방법은 주로 개별 전압의 상관계수를 기반으로 하며, 매칭을 위한 다른 매개변수와 결합하여 더 나은 매칭 효과를 얻을 수 있습니다. 이 방법의 어려움은 표준 배터리 고유 벡터를 제공해야 한다는 점입니다. 생산 수준의 한계로 인해 각 배터리 배치 간에 차이가 발생해야 합니다. 따라서 각 배터리 배치에 적합한 고유 벡터 세트를 얻는 것은 매우 어렵습니다.
정량적 분석 방법은 단일 배터리 간의 차이 평가 방법을 분석하는 데 사용됩니다. 먼저 배터리 성능에 영향을 미치는 핵심 요소를 수학적 방법을 통해 추출한 다음 수학적 추상화를 수행하여 배터리 성능의 종합적인 평가 및 비교를 실현합니다. 배터리 성능의 정성적 분석을 정량적 분석으로 전환하고 배터리 팩의 종합적인 성능을 최적으로 할당하기 위해 실제로 작동할 수 있는 간단한 방법을 제안합니다. 배터리 스크리닝 및 매칭에 기반한 종합적인 성능 평가 시스템을 제안합니다. 주관적 델파이 점수와 객관적인 회색 상관도 계산을 결합하여 배터리의 다중 매개변수 회색 상관 모델을 구축하여 단일 지표를 평가 기준으로 삼는 일방성을 극복하고 전력형 전력 배터리의 성능 평가를 실현합니다. 평가 결과에서 얻은 상관도는 이후 배터리 스크리닝 및 매칭에 대한 신뢰할 수 있는 이론적 근거를 제공합니다.
동적 특성 매칭 방법은 배터리의 충전 및 방전 곡선에 따른 매칭 함수를 구현하는 데 주로 사용됩니다. 구체적인 구현 단계는 먼저 곡선 상의 특징점을 추출하여 특징 벡터를 형성하는 것입니다. 각 곡선의 특징 벡터 간의 거리를 매칭 지표로 사용합니다. 곡선 분류는 적합한 알고리즘을 선택하여 수행되며, 이렇게 하면 배터리 매칭 프로세스가 완료됩니다. 이 조립 방법은 배터리의 성능 변화를 고려합니다. 라이프포4 파워월 배터리 작동 중. 이를 기반으로 배터리 그룹화에 적합한 다른 매개변수를 선택한 후, 성능이 더 일관된 배터리를 선택합니다.